Como saber qual produto o público quer comprar e por qual motivo? Imagine-se em uma concessionária, pronto para comprar um carro novo. Entre tantas opções, você se depara com diferentes combinações de atributos: airbag, sistema multimídia, assistente de direção, bancos de couro, economia de combustível, câmbio, volume do porta-malas, tipo de pintura e, claro, preços variáveis. Como as empresas poderiam saber qual configuração é preferida pelo público e principalmente o que é levado em consideração na decisão?
É aqui que entram os choice methods e stated preference methods. Essas técnicas não perguntam diretamente “o que você quer?”, mas criam cenários onde o cliente escolhe entre grupos menores de opções, chamados choice sets, simulando uma tomada de decisão mais realista. Assim, as empresas conseguem mapear o que os consumidores realmente priorizam.
No exemplo de compra de um carro, você pode receber três opções para comparar: um modelo econômico com bancos de couro, outro com tecnologia avançada e pintura especial, e um terceiro com mais espaço no porta-malas e câmbio manual. A partir dessas escolhas, a análise revela quais características são mais importantes para você: preço? Conforto? Segurança? Tecnologia?
Além disso, a análise pode incluir informações sobre o perfil do cliente, como idade, renda, gênero, profissão, escolaridade e até localização geográfica. Isso permite entender como diferentes segmentos da população valorizam os atributos de maneira distinta. Por exemplo, jovens podem preferir carros com mais tecnologia, enquanto pessoas mais velhas podem priorizar segurança e conforto. Esses insights ajudam empresas a criar estratégias personalizadas, ajustando sua comunicação e oferta para cada tipo de cliente.
Essas metodologias não só apontam o que é valorizado, mas também estimam quanto os clientes estão dispostos a pagar por cada atributo adicional. Saber que os consumidores pagariam até R$ 2.000 a mais por um sistema de multimídia, por exemplo, é um dado crucial para decisões de produção, lucratividade e diferencial.
Esse tipo de análise é extremamente sofisticado e faz parte do grupo de maior maturidade analítica, conhecida como análise prescritiva. Ela envolve conhecimento profundo em planejamento de experimentos, inferência e modelos estatísticos. Se você se interessa por entender melhor essas técnicas e como podem transformar sua estratégia de negócios, entre em contato.
