Relatórios e Automações Profissionais com R

Descrição do Curso

O curso Relatórios e Automações Profissionais com R oferece uma abordagem abrangente dos principais recursos de criação de relatórios avançados, automações de processos e visualizações de dados. Ao longo de 40 horas, em formato EAD (aulas assíncronas e síncronas), o participante vivenciará práticas que abrangem desde o uso de linguagens de marcação e ferramentas de automação (como Quarto e Git) até a elaboração de visualizações complexas e projetos reprodutíveis.

Perfil do Ingressante

Este curso destina-se a pessoas que já possuam conhecimentos básicos de R e busquem aprimorar suas habilidades na criação de relatórios dinâmicos, visualizações efetivas e automações de fluxos de trabalho. Espera-se que o(a) aluno(a) tenha experiência inicial em análise de dados e manipulação de pacotes em R, bem como interesse em adotar práticas de versionamento de código e integração contínua/implantação contínua (CI/CD). A motivação principal consiste em elevar a qualidade, organização e reprodutibilidade dos projetos analíticos.

Perfil do Egresso

Ao final do curso, o(a) egresso(a) estará apto(a) a produzir relatórios avançados e bem estruturados em R (utilizando Quarto, Markdown e outras ferramentas), criar visualizações de dados de forma efetiva e incorporar práticas de controle de versão e CI/CD nos projetos de análise. Será capaz de desenvolver documentos dinâmicos, parametrizados e adaptados a diversas finalidades (dashboards, e-books, apresentações). Além disso, terá a capacidade de integrar diferentes ambientes (como RStudio e Jupyter Notebook), aplicando metodologias de documentação e versionamento que garantem colaboração e reprodutibilidade.

Objetivos do Curso

• Capacitar para a elaboração de relatórios avançados e dinâmicos, explorando recursos de marcação e estilização (Quarto, Markdown).
• Desenvolver habilidades na criação de visualizações de dados impactantes, incluindo mapas, diagramas e estruturas de rede.
• Aprimorar conhecimentos sobre apresentação tabular, aplicação de formatação condicional e inclusão de elementos visuais.
• Introduzir práticas de controle de versão (Git e plataformas correlatas) para garantir a reprodutibilidade e a colaboração em projetos de análise.
• Apresentar conceitos e práticas de CI/CD, viabilizando a automação de testes e implantação contínua em projetos R.
• Demonstrar como integrar ambientes de desenvolvimento, como RStudio e Jupyter Notebook, objetivando maior flexibilidade e eficiência.

Instrutor

• Walmes Marques Zeviani
  Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal da Grande Dourados, com Mestrado e Doutorado em Estatística & Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. É professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná, atuando principalmente no Bacharelado em Estatística e na Especialização em Data Science & Big Data. Possui ampla experiência em cursos de capacitação em R, abordando planejamento e análise de experimentos, modelos de regressão, manipulação e visualização de dados.